A/B-Tests, auch bekannt als Split-Tests, sind eine Methode zum Vergleich zweier Versionen einer Webseite oder App, um festzustellen, welche Version besser abschneidet. Dies geschieht in der Regel, indem die beiden Versionen A und B ähnlichen Besuchern zur gleichen Zeit gezeigt werden und dann analysiert wird, welche Version zu mehr Konversionen wie Anmeldungen, Käufen oder Klicks führt.
Eine E-Commerce-Website könnte beispielsweise A/B-Tests verwenden, um die Effektivität von zwei verschiedenen Versionen einer Produktseite zu vergleichen, um zu sehen, welches Layout, welches Farbschema oder welche Call-to-Action-Schaltfläche mehr Verkäufe generiert. A/B-Tests sind ein wichtiges Instrument zur Optimierung digitaler Marketingstrategien für maximale Konversionsraten und Nutzerbindung.
